11月16日有消息传来正规配资平台，华为计划于下周举办2025 AI容器应用落地与发展论坛。在此次论坛上，华为将重磅发布AI领域的一项突破性技术成果，该成果有望为算力资源利用效率难题提供有效的解决方案。
据相关人士透露，这项新技术延续了华为“以软件补硬件”的创新理念。以往，行业内GPU、NPU等算力资源的平均利用率仅在30% - 40%之间，而华为的这项技术能将利用率大幅提升至70%，极大地释放了算力硬件的潜在能力。
据悉，华为此次推出的新技术，将对标英伟达在2024年底收购的以色列公司Run:ai的核心技术。其目标是通过软件层面的创新，达成对英伟达、昇腾以及其他第三方算力的统一资源管理与利用。通过这种创新方式，能够“屏蔽”不同算力硬件之间的差异，从而为AI训练和推理提供更为高效的资源支持。
回顾2024年12月，英伟达宣布以7亿美元（约合人民币51亿元）的价格，收购了成立于2018年的以色列公司Run:ai。Run:ai的核心产品是一个基于kubernetes（开源容器编排平台）搭建的软件平台，该平台主要用于调度GPU的计算资源。它借助动态调度、池化、分片等先进技术，对GPU资源利用率进行优化，使得深度学习训练与推理任务能够在企业级环境中高效运行。
在当前先进制程受限、单颗芯片算力与国外存在差距的情况下，华为积极在软件创新领域发力，期望通过“以系统补单点”“以软件补硬件”的方式，弥补芯片方面的短板。11月11日，华为公布的第六届“十大发明”评选结果中，排名首位的Scale - up超大规模超节点算力平台，便是运用系统架构和互联技术来弥补单芯性能不足的典型技术之一（具体内容可详见本报此前报道）。
这项发明将超节点内的异构并行处理器、CPU、内存、存储等各类资源，通过高速互联总线构建成全对等互联架构，进而形成共享内存池。资源能够依据不同任务的需求正规配资平台，像搭积木一样灵活地进行调配组合，真正实现了“一切皆对等、一切皆可池化、一切皆可组合”。如此一来，数百、数千个AI处理器能够连接在一起，如同同一台计算机般协同工作、学习、思考和推理。
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